Posts

Showing posts from 2017

Pendekatan Problem Solving Secara Menyeluruh

  Pendekatan Problem Solving Secara Menyeluruh 🔹 A. Pendekatan Kognitif & Psikologis Digunakan dalam pendidikan dan pengembangan individu. Metakognisi Refleksi atas cara berpikir sendiri. Contoh: Menyadari bahwa pendekatan yang digunakan tidak efektif, lalu menggantinya. Analisis Masalah Terdefinisi dan Tidak Terdefinisi Well-defined : Tujuan dan langkah jelas. Ill-defined : Tujuan kabur, solusi tidak tunggal. Model IDEAL Identify masalah → Define → Explore solusi → Act → Look back dan evaluasi. Problem-Based Learning (PBL) Belajar dimulai dari masalah nyata, bukan teori. Cocok untuk pendidikan berbasis proyek. 🔹 B. Pendekatan Logis & Analitis Digunakan dalam matematika, teknik, dan ilmu komputer. Berpikir Komputasional Dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma. Algoritma dan Flowchart Menyusun langkah-langkah logis dalam bentuk diagram alur. Model Matematika Mengubah masalah nyata menjadi persamaan atau fungsi. Simulasi dan Pemodelan Menciptakan model digit...

Langkah Regresi Berganda

Image
INtisari praktek REGRESI Langkah Regresi berganda

SIGNIFIKAN /SANGAT SIGNIFIKAN. MANA YANG BENAR.

Image
SIGNIFIKAN ATAU SANGAT SIGNIFIKAN?  Oleh: Saifuddin Azwar Beberapa waktu yang lalu, salah seorang partisan dalam mailgroup dosen Fakultas Psikologi UGM memunculkan kembali pertanyaan klasik yang jawabannya sebenarnya dapat ditemukan dalam buku-buku teks standar. Pertanyaan termaksud menyangkut cara yang semestinya dalam menuliskan pernyataan signifikansi hasil uji statistik. Dalam sebagian besar skripsi dan (sayangnya) tesis S2 di Fakultas-fakultas Psikologi di Indonesia, kita jumpai bermacam-macam cara pemberian label terhadap angka hasil uji statistik seperti ‘signifikan’, ‘sangat signifikan’, ‘signifikan sekali’, dan lain-lain. Rupanya hal itu menimbulkan kebingungan bagi sebagian peneliti dan bagi sebagian pembaca. Bahkan, dalam sebuah skripsi yang memuat hasil penelitian melalui pengujian hipotesis pernah ditemui kasus hasil uji statistiknya tidak signifikan karena kecilnya angka, lalu oleh penulisnya ditarik kesimpulan berbunyi kurang-lebih: “Ada hubungan yang kecil a...

DATA praktek 1 SPSS

Image
Input data berikut secara manual Tentukan tipe datanya juga KLIK UNTUK MEMERBESAR

JAWABAN UAS SPSS 2016 2017 2018 UNSERA

Image
UAS SPSS UNSERA FE UNSERA FT UNSERA FISIP UNSERA FTI UNSERA

CONTOH JUDUL SKRIPSI MANAJEMEN SDM PEMASARAN

Pada artikel ini, saya berikan contoh judul skripsi jurusan manajemen, yang lebih mungkin diterima approved oleh kaprodi. Perlu diingat bahwa judul-judul ini dianalisis menggunakan regresi linear. Konsentrasi MSDM. 1. Pengaruh gaya kepemimpinan, kepribadian dan motivasi berprestasi terhadap kinerja karyawan PT. ABC 2. Pengaruh stress kerja, gaya kepemimpinan dan konflik terhadap turnover intention karyawan PT. ABC 3. Pengaruh religiusitas dan kepribadian terhadap kinerja karyawan PT. ABC Konsentrasi Pemasaran 1. Pengaruh kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan yang dimediasi kepuasan: Kasus produk ABC 2. Pengaruh kualitas layanan, kualitas produk dan citra terhadap keputusan pembelian di McDonalds ABC

Cintai Bijaksana dan Kenal

Cinta Cinta Cinta Manusia itu mahluk pembelajar Tuntutannya adalah melihat, mendengar, bertanya Puncak dari belajar adalah kebijaksanaan Tuntutannya adalah cinta Cinta merupakan penggerak alam atas dan alam bawah Penunggalan adalah konsekuensinya Cinta terkadang tampak kejam Padahal ada tujuan lembut di belakangnya, yg abadi Cinta akan mengenergi "mesin" terbaik Cinta juga cepat memulihkan Cinta bukanlah sentuhan kesenangan yang mendahaga Cinta justru keperihan yang menggembirakan. Untuk sampai padanya, kenalilah Karena hanya dengan mengenal, Cinta yang benar bisa tumbuh. Cintailah Belajar, selamanya.

verifikasi

google-site-verification: google4787a77e82cc1895.html

Video tutorial Analisis Regresi Berganda

Image
Analisis regresi berganda Pada video kita kali ini saya tunjukkan cara meregresi variabel Y dengan 2 X. Nikmatilah sajian ini

Cara mengisi data kosong dan mencarinya.

Image
Screening Data 2: Mencari dan Mengisi data kosong. Data kosong adalah data yang tidak diisi oleh responden penelitian. Data kosong merupakan data yang memerlukan perlakuan khusus bergantung pada kondisi banyak hal. Misalnya, jika jumlah data banyak dan responden yang mengisi juga banyak banget, sementara ada segelintir responden tidak mengisi, maka bisa saja responden ini dihapus karena dianggap tidak serius mengisi. Tapi di sini, data kosong diisi dengan cara tertentu. Trik untuk mencari  data kosong  juga dijabarkan, sekaligus teknik untuk mengisi data kosong ini juga diberikan dengan Ikhlass.

Data Screening 1 ( data kosong , tidak serius , data bohong )

Image
Screening Data 1 ( data kosong , tidak serius , data bohong ) Screening data adalah aktivitas menyiapkan data mentah hasil tabulasi awal agar nantinya siap dianalisis. Cara screening data untuk data kosong, data yang diisi tidak serius, dan data bohong. Sila disimak.