Pendekatan Problem Solving Secara Menyeluruh

  Pendekatan Problem Solving Secara Menyeluruh 🔹 A. Pendekatan Kognitif & Psikologis Digunakan dalam pendidikan dan pengembangan individu. Metakognisi Refleksi atas cara berpikir sendiri. Contoh: Menyadari bahwa pendekatan yang digunakan tidak efektif, lalu menggantinya. Analisis Masalah Terdefinisi dan Tidak Terdefinisi Well-defined : Tujuan dan langkah jelas. Ill-defined : Tujuan kabur, solusi tidak tunggal. Model IDEAL Identify masalah → Define → Explore solusi → Act → Look back dan evaluasi. Problem-Based Learning (PBL) Belajar dimulai dari masalah nyata, bukan teori. Cocok untuk pendidikan berbasis proyek. 🔹 B. Pendekatan Logis & Analitis Digunakan dalam matematika, teknik, dan ilmu komputer. Berpikir Komputasional Dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, algoritma. Algoritma dan Flowchart Menyusun langkah-langkah logis dalam bentuk diagram alur. Model Matematika Mengubah masalah nyata menjadi persamaan atau fungsi. Simulasi dan Pemodelan Menciptakan model digit...

Cara mengisi data kosong dan mencarinya.

Screening Data 2: Mencari dan Mengisi data kosong.

Data kosong adalah data yang tidak diisi oleh responden penelitian. Data kosong merupakan data yang memerlukan perlakuan khusus bergantung pada kondisi banyak hal. Misalnya, jika jumlah data banyak dan responden yang mengisi juga banyak banget, sementara ada segelintir responden tidak mengisi, maka bisa saja responden ini dihapus karena dianggap tidak serius mengisi. Tapi di sini, data kosong diisi dengan cara tertentu. Trik untuk mencari data kosong juga dijabarkan, sekaligus teknik untuk mengisi data kosong ini juga diberikan dengan Ikhlass.


Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Tabel Konversi skor/nilai TOEFL IELTS TOEP AcEPT

Apa itu populasi, sampel, dan sampling?

Download GRATIS SPSS 17